Автор(ы): Лайкам К. Э. (Федеральная служба статистики (Росстат), Центральный аппарат)Дорофеюк А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 25) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬДорофеюк Ю. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 25) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬЧернявский А. Л. (ИПУ РАН, Лаборатория 25) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬАвтор(ов): 4 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Классификационные методы повышения достоверности статистических показателей в условиях нерепрезентативных выборок.Наименование источника: Вопросы статистикиОбозначение и номер тома: № 5Город: МоскваИздательство: РосстатГод издания: 2011Страницы: 13-18 АннотацияВ работе предложен новый метод сглаживания для малых выборок, позволяющий получать достаточно точные оценки без уменьшения оперативности мониторинга. Он основан на современной методологии интеллектуального анализа сложно организованных данных, в том числе на использовании методов структурно-классификационного анализа. Постановка задачи и описание метода даётся на примере сглаживания данных мониторинга уровня безработицы в разрезе регионов. Библиографическая ссылка: Лайкам К.Э., Дорофеюк А.А., Дорофеюк Ю.А., Чернявский А.Л. Классификационные методы повышения достоверности статистических показателей в условиях нерепрезентативных выборок. // Вопросы статистики. 2011. № 5. С. 13-18.