Рассматриваются архитектура и функции следящей интеллектуальной обучающей системы "Волга". Сочетание предлагаемых методов принятие решений позволяет учесть как многокритериальность выбора альтернатив, так и неопределенность, возникающую из-за латентности характеристик обучаемого, а также при прогнозе эффекта каждого из возможных действий системы на изменение этих характеристик