Автор(ы): Бахтадзе Н. Н. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Абдулова Е. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 79)Пятецкий В. Е. (НИТУ «МИСиС», Кафедра БИСУП)Автор(ов): 3 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Predicting Oil Product Properties with Intelligent Soft SensorsЭлектронная публикация: ДаISBN/ISSN: 2405-8963DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.1742Наименование источника: IFAC-PapersOnLineОбозначение и номер тома: Vol. 50, N1Город: AmsterdamИздательство: ElsevierГод издания: 2017Страницы: 14632–14637 АннотацияThe paper analyzes the capabilities of identification algorithms based on the intelligent data analysis to predict the approach of process parameters to critical limits, as well as their possible transition to chaotic dynamics. The results obtained are illustrated with an example from the oil refining industry Библиографическая ссылка: Бахтадзе Н.Н., Абдулова Е.А., Пятецкий В.Е. Predicting Oil Product Properties with Intelligent Soft Sensors // IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50, N1. С. 14632–14637.
