51928

Автор(ы): 

Лемтюжникова Д. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 90)
Руль Д. И. (МФТИ)
Игнатьев В. Ю. (ФИЦ ИУ РАН)
Рябов И. Л. (МАИ)

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Constructing a Hybrid Recommender System

ISBN/ISSN: 

1064-2307

DOI: 

10.1134/S1064230718060060

Наименование источника: 

  • Journal of Computer and Systems Sciences International

Обозначение и номер тома: 

Volume 57, Issue 6

Город: 

  • Moscow

Издательство: 

  • Pleiades Publishing

Год издания: 

2019

Страницы: 

921–926
Аннотация
Recommender systems provide recommendations for users. In this paper, we train and test some algorithms for recommender systems on a certain dataset, as well as analyze their strengths and weaknesses. Based on this information, we construct a system that yields a better solution.

Библиографическая ссылка: 

Лемтюжникова Д.В., Руль Д.И., Игнатьев В.Ю., Рябов И.Л. Constructing a Hybrid Recommender System / Journal of Computer and Systems Sciences International. Moscow: Pleiades Publishing, 2019. Volume 57, Issue 6. С. 921–926.