На базе вариационного подхода разработан и в достаточно общих предположениях исследован алгоритм решения задачи структурно-классификационного анализа данных. Исследование проводится для размытой постановки задачи структуризации, обобщающей многие частные постановки задач структурно-классификационного анализа. Для оценки качества размытой классификации используется широкий класс выпуклых функционалов, включающий значительную часть известных критериев качества классификации точек евклидова пространства, функционалы в неметрических шкалах и др. В том числе в него входят как частные случаи - функционал средневзвешенной дисперсии точек евклидова пространства функционалы экстремальной группировки параметров функционал диагонализации матрицы связи функционал кусочно-линейной аппроксимации сложных зависимостей функционалы классификации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах.