Многие крупномасштабные социально-экономические системы функционируют в условиях большой информационной размытости и неопределённости. Именно поэтому в последнее время стали широко использоваться методы В работе рассматривается комплекс алгоритмов, обеспечивающий качественное выполнение структурного анализа сложноорганизованных данных как числового, так и экспертного характера. Такой комплекс базируется на алгоритмах классификационного анализа и включает алгоритмы: заполнения пропущенных наблюдений, выбора информативных параметров, выбора начального разбиения, автоматической классификации на базе m-локальной оптимизации заданного критерия J, выбора числа классов.