Аннотация: Предложены два способа оценки апостериорных вероятностей классов в заданной точке пространства признаков объектов по аппроксимациям дискриминантных функций Андерсона от признаков в окрестности нулевых значений функций. В точках нулевых значений дискриминантной функции Андерсона апостериорные вероятности классов зависят только от стоимостей ошибок классификации, для которых определена эта функция. Аппроксимации строятся по обучающей выборке с учителем. Апо-стериорные вероятности классов используются для объяснения принимаемых решений при классификации объектов, позволяя решать задачу классификации для различных критериев и различных стоимостей ошибок классификации. Способы не нуждаются в надстройках типа калибратора Платта для метода опорных векторов.