В работе рассматривается задача предсказания характеристик беспроводной сети с линейной топологией. По данным, полученным с помощью имитационной модели тандемной сети, в которой фиксируются размеры пакетов при их появлении на первой станции и больше не меняются в течении всего времени обслуживания, получены регрессионные модели межконцевой задержки и средней длины очереди в тандемной сети. Были построены различные модели машинного обучения. Был проведён сравнительный анализ полученных моделей с данными имитационного моделирования на тестовой выборке. Сравнение показывает высокую точность предсказания. Полученные результаты показывают, что построенные модели можно использовать для оценки характеристик сети в практических приложениях.