Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК |
1 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Алгоритмы обработки данных для диагностики электромеханических систем с использованием машинного обучения // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2024. № 4. С. 38-45. | 2024 |
2 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационный алгоритм выделения информативных признаков для диагностики электромеханических систем летательных аппаратов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2024. № 4. С. 17-24. | 2024 |
3 | Голев А.В., Вересников Г.С., Московцев А.М., Мартиросян М.П. Методы и алгоритмы для решения задачи ранней диагностики технических объектов с использованием методов интеллектуального анализа данных // Информационные технологии. 2022. №9. Том 28. С. 475-484. | 2022 |
4 | Голев А.В. Система мониторинга и обеспечения безопасности природных ресурсов // Автоматизация в промышленности. 2021. №1 2021. С. 46-49. | 2021 |
Главы в книгах |
5 | Вересников Г.С., Лебедев В.Г., Огородников О.В., Голев А.В. Fault Detection Technique for Electromechanical Actuator of the Aircraft Using Neural Networks / Safety in Aviation and Space Technologies (Select Proceedings of the 9th World Congress "Aviation in the XXI Century"). Люксембург: Springer, 2021. С. 519-528. | 2021 |
Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus |
6 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Optimization Algorithms for Informative Features Extraction to Predict the Aircraft Electromechanical Systems Technical Condition / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303769. | 2023 |
7 | Голев А.В., Петров Д.А., Московцев А.М. Comparison of Efficiency of Feature Extraction Methods in the Early Diagnostics of Technical Objects Using Methods of Data Mining / Proceedings of the 16th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2023. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10303863. | 2023 |
8 | Голев А.В. Aircraft Components Condition Classification Using the Methods of Informative Features Selection and Data Mining / Proceedings of the 15th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2022. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9934746. | 2022 |
9 | Голев А.В., Огородников О.В. Algorithms for Informative Features Extraction in the Problem of Data Mining on Item Related State Evaluation / Proceedings of the 14th International Conference "Management of Large-Scale System Development" (MLSD). Moscow: IEEE, 2021. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/9600186. | 2021 |
Доклады |
10 | Вересников Г.С., Скрябин А.В., Голев А.В. Оптимизационные алгоритмы выделения информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханических систем летательных аппаратов / Труды 16-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2023, Москва). М.: ИПУ РАН, 2023. С. 1285. | 2023 |
11 | Голев А.В., Московцев А.М., Огородников О.В. Оценка технического состояния объекта: выделение информативных признаков и интеллектуальный анализ данных / Труды 17-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2021, Москва). М.: Институт проблем управления, 2021. С. 678-689. | 2021 |
12 | Голев А.В., Огородников О.В. Алгоритмы выделения информативных признаков в задаче интеллектуального анализа данных по оценке технического состояния объекта / Труды 14-й Международной конференции "Управление развитием крупномасштабных систем" (MLSD-2021). М.: ИПУ РАН, 2021. С. 1398-1405. | 2021 |
13 | Вересников Г.С., Огородников О.В., Голев А.В., Скрябин А.В. Разработка и исследование схемы анализа данных для оценки технического состояния электромеханического привода летательного аппарата / Труды 13-й Мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2020). Санкт-Петербург, 6-8 октября 2020 г. Санкт - Петербург: ГНЦ РФ АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2020. С. 91-93. | 2020 |
14 | Голев А.В. Система мониторинга и обеспечения безопасности природных ресурсов / Материалы 28-й Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем» (ПУБСС'2020, Москва). М.: ИПУ РАН, 2020. С. 294 - 297. | 2020 |