Предлагаются новые методы, позволяющие использовать свойства мо-
делей нелинейной динамики для анализа динамики реальных социально-
экономических процессов. Для этого разработан комплекс моделей в виде
связанных нелинейных одномерных и многомерных отображений, отвечаю-
щий общим закономерностям социально-экономических процессов, – разви-
тие в быстроменяющейся среде в условиях ресурсных ограничений. Предла-
гаемый комплекс моделей позволяет анализировать динамику процессов в
предположениях как их независимости, так и взаимосвязанности между со-
бой. Вводится определение взаимосвязанных процессов как процессов, раз-
вивающихся в условиях общего ограничения. Предлагаются три критерия
для выявления взаимосвязанных процессов по эмпирическим данным. В слу-
чае взаимосвязанности процессов параметры одномерных и многомерных
моделей оказываются тоже взаимосвязанными, что позволяет глубже прово-
дить анализ рассматриваемых ситуаций. Использование предложенного ме-
тода демонстрируется на примере анализа динамики выручки российских
компаний в период с 2006 по 2015 гг. (всего 38 тыс. компаний). Все компании
были разбиты на четыре группы, в зависимости от темпов прироста выручки
с 2010 по 2015 г. Исследована и отвергнута гипотеза возможной взаимосвязи
упадка одной и параллельного усиления другой группы российских фирм
после кризиса 2008–2009 гг.