60100

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Идентификация штатной работы оборудования на основе прямых геометрических методов

ISBN/ISSN: 

978-5-907366-16-9

Наименование конференции: 

  • 13-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (Москва, 2020)

Наименование источника: 

  • Тезисы докладов 13-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (Москва, 2020)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Российская Академия наук

Год издания: 

2020

Страницы: 

259-264
Аннотация
Работа посвящена идентификации штатной работы оборудования на основе прямых геометрических методов. Задача классификации состояния оборудования является базовой в системах мониторинга и диагностики. В первом приближении любая система диагностики должна как минимум уметь различать состояния объекта по бинарному признаку «нормальная работа» – «нештатное состояние». Общая идея диагностики оборудования может быть интерпретирована в терминах теории фазового пространства, как задача построения областей притяжения точек состояния, где каждая область соответствует определенному режиму функционирования. Основой проводимого исследования является гипотеза принадлежности близких друг другу точек состояния ограниченным множествам в фазовом пространстве. Такой подход позволяет аппроксимировать облака измеренных точек штатной работы оборудования выпуклыми оболочками, а задачу классификации текущего состояния на штатное и нештатное интерпретировать как задачу определения нахождения текущей точки внутри или снаружи оболочки, соответственно. Выделение замкнутой области фазового пространства на основе облака точек состояния является самостоятельной нетривиальной задачей.

Библиографическая ссылка: 

Некрасов И.В. Идентификация штатной работы оборудования на основе прямых геометрических методов / Тезисы докладов 13-й Международной конференции «Интеллектуализация обработки информации» (Москва, 2020). М.: Российская Академия наук, 2020. С. 259-264.