Дана постановка задачи многоклассовой сетевой классификации компьютерных атак. Для ее решения рассмотрена возможность использования технологии глубоких нейронных сетей. Выбрана архитектура глубокой нейронной сети на основе стратегии объединения набора сверточных и рекуррентных слоев LSTM. Предложена оптимизация параметров нейронной сети на основе генетического алгоритма. Представлены результаты моделирования, которые показывают возможность решения задачи сетевой классификации в реальном времени.