Идентификатор конференции: 391 810 969.

1. к.э.н. Алексеева Александра Олеговича (доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический университет) "Непрерывные и нечеткие механизмы комплексного оценивания при их унитарном представлении".  Похожий доклад он сделал на прошлой неделе на конференции "Математические методы в технике и технологиях" (Санкт-Петербург).  Аннотация доклада: «В докладе обсуждается применение механизмов комплексного оценивания (МКО), представленных в унитарном виде (one-hot coding), при агрегировании непрерывных критериев и критериев, заданных в виде нечетких множеств. В настоящее время унитарное кодирование МКО активно используется для агрегирования дискретных критериев и решения задачи идентификации МКО на основе обучающих наборов (В.Н.Бурков, В.А. Сергеев, Н.А. Коргин, 2020) . В докладе будут продемонстрированы примеры комплексного оценивания частных критериев, имеющих непрерывные и нечеткие оценки. Возможность агрегировании непрерывных показателей с помощью МКО при их унитарном кодировании расширяет область применения предложенного В.Н.Бурковым, В.А. Сергеевым и Н.А. Коргиным подхода к идентификации МКО.По мнению автора, это является перспективным направлением исследований.»
2. к.т.н. Владимира Валентиовича Бреера (снс лаб 57, ИПУ РАН) «Энтропийный подход к исследованию равновесий бинарного коллективного поведения».

Если вы хотите и готовы выступить на семинаре (в том числе и на этом, так как его длительность 3 часа 30 минут и, возможно, останется время и для второго доклада)— напишите мне, я внесу вас (после согласования с руководством) в планы.  Это могут быть не очень масштабные выступления, в том числе, и короткие — 5-10 минутные. 

Обратите внимание, что вполне допустимо рассказать содержание своей свежей статьи или доклада.

Это может быть полезным и Вам — так как повышает шанс ссылки на Вашу работу в дальнейшем (индекс Хирша и т.д.), привлекает молодых участников семинара к Вашей тематике и т.д., и, разумеется, коллегам  — так как публикаций много и не всегда получается быть в курсе всего, а узнавать об успехах коллег интересно и полезно, так как области исследования часто смежные. Особенно это важно, если в своих работах Вы используете новые определения или термины для уже известных или новых явлений — чем больше людей будут о них знать и использовать Ваши определения, тем быстрее они станут классическими, что может быть для Вас полезным.