71649

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Дискриминантная функция Андерсона или нейросеть для оценки апостериорных вероятностей классов при решении задач классификации в машинном обучении

Электронная публикация: 

Да

Наименование конференции: 

  • 15-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2022)

Наименование источника: 

  • Труды 15-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2022)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

1199-1208
Аннотация
Непараметрическая аппроксимация в точке дискриминантной функции Андерсона по обучающей выборке с учителем – наиболее простой способ оценки апостериорных вероятностей классов при решении задач классификации. Для аппроксимации необходимо подобрать лишь один скалярный параметр весовой функции в отличие от многих параметров настройки, если использовать нейросетевую модель для решения задачи.

Библиографическая ссылка: 

Зенков В.В. Дискриминантная функция Андерсона или нейросеть для оценки апостериорных вероятностей классов при решении задач классификации в машинном обучении / Труды 15-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2022). М.: ИПУ РАН, 2022. С. 1199-1208 .