Рассматривается задача анализа и адаптивного прогнозирования в многопараметрической системе управления, которая состоит из достаточно большого числа формально не структурированных объектов. В работе описан адаптивный алгоритм классификационного анализа с оптимизацией числа выбираемых классов в динамике, позволяющий отслеживать кардинальные изменения структуры исследуемых объектов и алгоритм адаптивного прогнозирования. При разработке алгоритмов широко используется методология классификационного анализа данных. Разработанные алгоритмы актуальны в условиях нестабильного развития экономики, в условиях экономического или политического кризиса.