В настоящей работе используются новые методы анализа временных рядов, значения которых в каждый момент времени получены на выборках малого объёма. Эти методы базируются на современной методологии интеллектуального анализа сложно организованных данных, в том числе на методах структурно-классификационного анализа и прогнозирования. Особенность этой методологии состоит в том, что за счёт привлечения дополнительной информации, получаемой на основе структурно-классификационного анализа как субъектов Российской Федерации (СРФ) по основным социально-экономическим показателям, так и самих временных рядов (траекторий) изучаемых показателей, а также использования современных процедур структурно-классификационного моделирования динамических объектов, можно ожидать значимого повышения достоверности скорректированных помесячных значений изучаемых показателей для СРФ.