Предлагается общая постановка задачи автоматической классификации динамических данных, которая формулируется как задача динамического классификационного анализа данных (ДКАД) различной природы. Здесь каждый объект по каждому параметру характеризуется не одним его значением в некоторый момент времени, а целым набором таких значений для некоторой последовательности моментов времени (траекторией). В рамках вариационного подхода к задачам классификационного анализа сложно организованных данных разработан соответствующий алгоритм ДКАД. Проведен теоретический анализ разработанного алгоритма. Показано, что оптимальные решения можно искать в достаточно узком классе так называемых эталонных классификаций, причём сама оптимальная классификация определяется градиентом исходного функционала (критерия качества). В достаточно общих предположениях доказана теорема о сходимости алгоритма ДКАД, обеспечивающая стационарность предельного значения функционала.